Yapay zekâ

Eğitim adımı ve etkin batch.

GPU, batch ve gradient accumulation ile optimizer adımlarını planlayın.

Değerleri girin

Ondalık için virgül (1,5), binlik için nokta (1.000) kullanın. Tüm alanlar zorunludur.

Değerler yalnızca bu hesabı yapmak için işlenir; kaydedilmez ve adres çubuğuna eklenmez.

Hesaplama sonucu

Değerlerinizi girip Hesapla düğmesine basın. Sonucunuz burada görünecek.

Etkin batch = batch × GPU × accumulation; epoch adımı = yukarı yuvarla(kayıt / etkin batch)

Son eksik batch tutulur ve her epoch sonunda eksik accumulation tamamlanır varsayımı kullanılır. Framework ayarları sonucu değiştirebilir.

Sayısal sonuçlar en fazla 6 ondalık basamakla gösterilir. Parasal hesaplarda özel bir kesir kuralı belirtilmedikçe kuruş hassasiyeti kullanılır.