Yapay zekâ

Sınıflandırma başarı ölçüleri.

TP, FP, FN ve TN değerlerinden precision, recall, F1 ve doğruluğu hesaplayın.

Değerleri girin

Ondalık için virgül (1,5), binlik için nokta (1.000) kullanın. Tüm alanlar zorunludur.

Değerler yalnızca bu hesabı yapmak için işlenir; kaydedilmez ve adres çubuğuna eklenmez.

Hesaplama sonucu

Değerlerinizi girip Hesapla düğmesine basın. Sonucunuz burada görünecek.

Precision = TP/(TP+FP); recall = TP/(TP+FN); F1 = 2TP/(2TP+FP+FN); doğruluk = (TP+TN)/toplam

İkili sınıflandırma içindir. Böleni sıfır olan ölçü “Tanımsız” gösterilir; tek bir ölçü modelin bütün başarısını açıklamaz.

Sayısal sonuçlar en fazla 6 ondalık basamakla gösterilir. Parasal hesaplarda özel bir kesir kuralı belirtilmedikçe kuruş hassasiyeti kullanılır.

Formül kontrolü: 03.11.2026. Hesapta araç üzerinde belirtilen varsayımlar kullanılır.